7 月 17 至 19 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，人工智能产业的发展重心进一步由“大模型能力竞争”转向“商业化应用”和“产业生态建设”。大会开幕式提出，坚持开放共赢、推动“人工智能 +”行动、促进场景应用，并强调发展与安全并重、完善人工智能治理体系，为中国 AI 产业未来发展释放出更加明确的政策信号。
此前，迈富时（2556.HK）已发布 2026 年中期盈利预喜，预计上半年归母净利润同比增长 384% 至 494%。在 WAIC 释放产业政策信号的背景下，这份盈喜不仅体现了公司经营质量改善，也折射出企业级 AI 应用正逐步迈入商业化兑现阶段。
从 AI 能力输出到经营价值创造
过去几年，全球 AI 产业主要围绕基础模型、算力和算法展开竞争，而随着推理成本持续下降，企业更加关注 AI 能否真正融入业务流程并带来可量化的经营价值。
这一趋势与 WAIC 提出的“促进科技创新、产业发展和场景应用协同推进”形成呼应。
迈富时近年来持续推进 AI 原生应用平台战略，其核心并非销售模型能力，而是围绕企业营销、销售、客户服务、经营分析等业务流程，通过 Agentforce、KnowForce 及 DeepMarketing 等平台，将企业知识沉淀与 AI Agents 结合，帮助企业提升经营效率。
相较于以模型能力为中心的竞争模式，这种以业务价值为导向的商业模式，更符合企业客户对于投资回报率（ROI）的关注，也有助于形成较强的客户黏性和持续收入能力。
盈利改善反映商业模式进入规模化阶段
此前的盈喜预告，或许是市场观察迈富时 AI 商业化能力的重要窗口。
据公告，2026 年上半年，这家企业的归母净利润同比增长 384% 至 494%，显示公司盈利能力提升速度明显快于业务扩张速度。
当日，据市场人士分析，这一变化反映的不仅是收入增长，更体现出平台型商业模式逐渐释放规模效应，包括 AI 产品收入占比提升、运营效率改善以及内部 AI 应用持续提升人效等因素共同推动利润率改善。
相比仍处于高投入阶段的部分 AI 企业，迈富时正逐步形成”AI 研发 — 产品交付 — 客户价值实现 — 盈利增长”的商业闭环，为未来持续投入 AI 创新提供更稳定的现金流支持。
“人工智能 +“背景下的产业协同能力
WAIC 期间，人工智能基础设施建设同样成为重要议题。7 月 17 日的 WAIC2026 开幕式上，提出：要推进”人工智能 +“行动，推动人工智能赋能千行百业，同时坚持发展和安全并重，完善人工智能治理体系。这一产业方向，也与迈富时近期宣布与中国电信南昌分公司共同建设 AI 智算中心及 AI 应用创新中心形成呼应。
双方合作覆盖 AI 算力基础设施、企业知识平台、AI Agents 及行业应用等多个环节，通过运营商网络能力与企业 AI 平台结合，进一步完善”算力 + 平台 + 应用”能力体系。
业内认为，随着 AI 进入推理时代，企业部署 AI 越来越依赖稳定、安全、可持续的算力基础设施以及行业化应用平台，产业链协同能力将成为企业竞争的重要组成部分。
从”模型竞争”走向”平台竞争”
全球 AI 产业的发展重心正在发生变化。
过去，资本市场更关注模型参数规模、训练能力及算力投入；而随着大模型逐步成熟，企业客户开始更加关注 AI 应用的实际效果，以及是否能够带来可持续的经营改善。因此，竞争重点正逐步由模型能力延伸至平台能力、企业知识沉淀、AI Agents 及行业复制能力。
迈富时服务超过 21 万家企业客户、覆盖 721 个细分行业所积累的行业知识和企业数据，为其持续训练行业 AI Agents 提供了重要基础，也构成平台长期竞争力的重要来源。
这种以行业 Know-how 驱动的平台能力，与单纯依赖模型迭代形成了差异化竞争优势。
从盈利兑现看 AI 商业化的新阶段
资本市场对于 AI 企业的关注重点，也正在由”技术领先”逐步转向”盈利兑现”。
迈富时此次盈喜，及持续推进 AI 基础设施、企业知识平台和 AI Agents 生态建设，可以反映出公司正构建 AI Agents 驱动的、覆盖”数据 + 模型 + 平台 + 行业场景”四层架构的完整体系，最终形成了不同产业、不同场景的一站式、全链路的企业级 AI 原生应用的平台及解决方案。
随着国家持续推进”人工智能 +“行动、企业 AI 部署不断深化，以及 AI 应用逐步进入规模化阶段，具备行业场景沉淀、平台交付能力及持续商业化能力的企业，有望在 AI 产业由技术驱动迈向价值创造的过程中持续受益。
对于市场而言，迈富时此次的盈利能力持续改善，值得关注的核心，不仅是财务数据的变化，更是企业 AI 商业模式逐步成熟的重要体现，还是观察整个 AI 产业从技术创新迈向产业价值创造的重要信号。
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