国内首批！中关村科金得助智能 GEO 通过信通院 GEO 能力完备性专项华体会官方注册-华体会(中国)

2026 年 7 月 10 日，中国信息通信研究院在北京举办“GEO 价值交付与场景应用创新研讨会”，正式发布国内首批生成式引擎优化（GEO）能力完备性专项华体会官方注册-华体会(中国) 结果。凭借领先的 AI 原生技术能力、完善的安全合规体系及成熟的得助 GEO 产品能力，中关村科金顺利通过六大维度能力华体会官方注册-华体会(中国) 并获得优秀级认证，成为国内首批通过中国信通院 GEO 能力完备性专项华体会官方注册-华体会(中国) 的企业。

随着生成式 AI 快速重构信息获取方式，越来越多用户开始通过豆包、千问、DeepSeek 等 AI 助手获取信息、比较产品和辅助决策，企业品牌竞争也从传统搜索引擎延伸至 AI 推荐体系。如何让品牌被 AI 正确理解、准确引用、优先推荐，正成为企业数字营销的新课题，GEO 也由此成为 AI 时代品牌建设的重要基础能力。对于中关村科金而言，通过此次华体会官方注册-华体会(中国) 不仅意味着产品能力获得国家级专业机构认可，更标志着企业具备服务企业开展 AI 品牌建设、AI 搜索优化和 AI 内容运营的综合能力。

北京中科金得助智能科技有限公司，是中关村科金旗下子公司，成立于 2016 年，是领先的企业级人工智能平台服务商，聚焦“垂类大模型 + 企业级智能体”的深度融合，基于自主研发的得助大模型平台，已为全球 3000+ 政企客户带来商业增长与降本提效，业务覆盖 180 多个国家和地区。

作为国内首批聚焦 GEO 领域的服务商之一，依托中关村科金在大模型底层技术的深厚积淀，推出得助 GEO 营销解决方案，实现了从建库诊断、策略生成、内容创作、全网分发到效果追踪的端到端闭环服务。

得助 GEO 营销解决方案，是一套依托自研 AI 原生优化系统 + 专业代运营团队的全链路闭环服务体系。自研系统搭载品牌诊断、知识图谱搭建、用户意图挖掘、智能内容生产、全网实时监测等核心模块，全面覆盖豆包、千问、DeepSeek 等主流国内外 AI 平台。

区别于传统营销工具盲目抓取、低效铺量的运营模式，系统通过模拟用户在主流 AI 平台的真实提问场景，量化追踪品牌提及率、前三推荐率、情感倾向等核心指标，精准定位品牌在 AI 生态中的传播短板与舆情问题。

同时，系统能够将零散的企业技术、服务、品牌信息转化为结构化权威知识库，配套深耕 ToB 数智化服务多年的专属运营团队，结合行业与品牌特性定制优化策略，把控内容权威合规性，联动高权重媒体渠道矩阵精细化落地运营，精准补齐品牌认知短板、修正负面信息偏差，让企业技术实力、服务优势被各大模型优先采信，抢占生成式搜索流量高地，构筑 AI 搜索赛道专属品牌护城河。

依托中关村科金的 AI 基因，得助 GEO 在 GEO 领域构建了坚实的技术壁垒。其核心优势在于：具备全工作流自动化的智能体产品闭环，而且能基于严苛的信源体系确保优化内容的合规可信；同时，凭借在金融及汽车等垂直领域的深厚 Know-how 与老客户沉淀，能够直击行业痛点并快速形成差异化方案。面对大模型高频的算法迭代和各行业差异化的准入门槛，中关村科金通过人机结合的高效运营与多源交叉验证，成为企业在 AI 时代沉淀核心品牌资产、实现精准获客的得力伙伴。

1.大模型底层技术基因，切中生成式 AI 抓取和采信偏好

传统营销倾向于唯流量论的软文堆砌，而 GEO 的核心逻辑则在于理解 AI 大模型的思考方式。中关村科金深耕垂类大模型和企业智能体，对大模型的注意力机制（Attention）、检索增强生成（RAG）以及分词（Tokenization）等底层运作机制拥有深刻认知。

这带来了天然优势：它知道大模型在生成答案时偏好怎样的语义密度和上下文结构。系统能够针对 AI 模型的偏好，高密度、高质量地建立可信信源底座，大幅提升品牌信息被主流 AI 模型抓取和优先推荐的概率。

同时，其技术团队具备极强的迭代升级能力，能够跟随国内主流基模的算法调整而即时升级自身的优化策略，避免了传统工具因模型更新而失效的弊端。

2.全工作流 AI 智能体驱动，真正实现端到端的自动化策略闭环

低效的手工操作和断层的营销环节难以应对 AI 时代的信息爆发，高度整合的自动化流水线才是 GEO 转化的保障。得助 GEO 平台从底层架构上摒弃了“菜单罗列 + 表单配置”的传统 SaaS 静态模式，转而由全局的 Omni-Agent（智能体）驱动。

在实际作业中，系统只需输入品牌关键信息，就能自动联动自动化工具和 AI Skill，流水线式地串联起联网搜索、信源分类深度挖掘、用户真实提问意图词挖掘、内容智能化撰写、全网数据监测等全工作流。

这种高集成度的自动化流程，能够为企业客户提供极为高效的实施路径。从前期的商业售前接触开始，系统就能在短时间内快速跑完数据，输出一份涵盖品牌在各大模型表现评分、AI 认知空白点以及分阶段、分优先级优化建议的品牌声量诊断报告。这种端到端的闭环不仅极大降低了人工参与带来的执行误差，也使得优化策略的落地更加敏捷。

3.严苛的信源权重体系结合媒体资源池，为金融、汽车等高门槛行业构筑合规护城河

在生成式 AI 时代，不准确或不合规的信息投喂会引发公关灾难，信息的高可信度与渠道资质是优化的刚需。针对金融、医疗等受监管严格或汽车等重资产、高竞争垂直行业，得助 GEO 独创了一套完备的信源评分与权重体系。系统严格划分媒体类别权重分值，确保官方权威媒体、主流垂直评测的权重远高于普通自媒体。

在 GEO 内容分发阶段，中科金得助智能并不是通过低影响力账号盲目发帖，而是通过聚合了行业高权重 KOL 和专业资质账号的媒体平台进行正向、真实信息的精准铺设，从源头上保证了内容能通过模型的合规交叉检查。

这种对信源合规可信的坚守，在金融行业极具价值。例如在金融机构营销、消费者保护等业务场景，系统能配合企业在官网上进行标准流程的权威提前澄清，并利用高权重渠道将最新合规规则传递给大模型，实现有效的舆情纠偏。这种严谨的做法，既守护了金融等机构的合规底线，又通过精准铺设真实信息扭转了 AI 回答中的品牌口碑。

4.深厚的行业 Know-how 与人机结合运营，让优化方案直击业务真实痛点

GEO 优化的对象不只是技术指标，更是真实的业务场景与用户最关心的决策触点。中科金得助智能通过长期服务金融、汽车、零售等垂直领域所积淀下来的深厚行业 knowhow，不采用通用、千篇一律的模板去应对所有行业，而是引入人机结合的专家 SOP 流程。

在词条挖掘阶段，除了利用 AI 工具、交叉检索第三方大数据以及主流 C 端消费平台（如小红书、百度、抖音）的下拉热搜词外，还会由具备丰富行业经验的专家团队，结合企业的实际痛点进行多源验证与双重确认。

这种深度融合业务场景的能力，能够帮助企业精准定位痛点。以汽车行业为例，在面对多模竞争、用户高频进行竞品横向拉踩和排行榜对比等场景时，中科金得助智能能够将行业基础知识和专家经验直接灌输进提示词工程，指导系统精确挖掘出品牌认知、排行推荐、产品口碑等具体意图大类下的一对多具体问句提示语。

这种高度契合业务场景的方案，让优化动作不再悬空，能够扎实地转化成品牌在 AI 终端的首位提及率、前三推荐率等核心商业指标。

5.模拟人机交互的自动化数据监测，提供高透明、可持续的效果交付保障

GEO 优化是一项长周期、重效果的品牌声誉建设，数据监测的真实性与高频复盘是策略调整的指南针。中科金得助智能坚持模拟真人用户在 Chatbot 终端交互的查询方式，通过号池切换及定期清理缓存等技术手段排除账号记忆干扰，自动化、高频地抓取最接近真实用户的原始应答数据。

相较于直接调用 API 查询导致的数据失真，这种终端模拟不仅可信度更高，还能精准解析出 AI 回答中所引用的参考资料、URL 和域名，从而将企业已发布的文章库与大模型的信源采纳进行精准匹配。

基于这种高精度的原始数据，平台可支持客户进行按日、按周、按月的自定义高频监测任务，实时输出提及率变化趋势图以及竞品对比数据。因为 GEO 是一项起步至少需要一个季度、见效相对润物细无声的长效机制，中科金得助智能通过这种高度透明的数据监测闭环，能够让企业清晰地看到每一篇优质内容的收录与转化轨迹，从而灵活调整优化策略，为其“按效果交付”或“按需订阅”的商业模式提供了坚实的数据信任链。

凭借成熟解决方案与垂直场景落地能力，得助 GEO 已服务众多行业标杆企业，典型客户包括某世界 500 强车企、某世界 500 强办公设备制造商、某精细化工行业龙头企业、某头部持牌消金机构、某新能源装备制造企业。

此次顺利通过中国信通院生成式引擎优化（GEO）能力完备性专项华体会官方注册-华体会(中国) 并获评优秀级认证，是国家级权威机构对中关村科金 AI 原生技术实力、产品成熟度、合规体系与场景落地能力的充分认可。未来，中关村科金将持续深化垂类大模型与企业智能体技术创新，持续迭代得助 GEO 解决方案，持续深耕金融、汽车、高端制造等垂直行业，助力更多企业抢占生成式 AI 全新流量入口，搭建可信、长效的 AI 品牌数字资产，实现在 AI 时代的持续增长。

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