IT之家 7 月 15 日消息，@PrismML 官方账号今天（7 月 15 日）发布博文，宣布推出 Bonsai 27B 模型，基于 Qwen 3.6 27B 模型微调，在保留 90% 智能水平的情况下，可以在 12GB 内存的 上原生运行。

Qwen 3.6 27B 模型进一步提升本地 AI 的能力，重点涵盖多步推理、结构化工具使用、长上下文工作流，以及连贯的智能体循环。

在 16-bit 精度下，Qwen 3.6 27B 模型需要占用 54GB 空间，而即便在 4-bit 精度下，该模型也需要占用 18GB 空间，对于华体会官方注册-华体会(中国)和大部分笔记本而言，内存占用过高导致无法正常运行。

Bonsai 27B 模型基于 Qwen 3.6 27B 模型微调，推出 3-bit 和 1-bit 两个版本：

• Ternary（3-bit）Bonsai 27B：5.9 GB，每权重 1.71 有效位，针对笔记本级质量进行了优化。

• 1-bit Bonsai 27B：3.9 GB，每权重 1.125 有效位，针对华体会官方注册-华体会(中国)级占用空间进行了优化。

美国软件工程师，开源本地 AI 客户端 AnythingLLM 的创始人蒂莫西 · 卡兰巴特（Tim Carambat）表示：“它的影响远比 Fable、Mythos 或 GPT 5.6 更重要。甚至可能比它们加起来还要重要。这才是 AI 的真正 DeepSeek 时刻。”

IT之家附上相关截图如下：

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